# A tibble: 32,427 × 17
num_expediente fecha hora localizacion numero distrito tipo_accidente
<dbl> <chr> <time> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 Inf 07/09/2020 23:00 CALL. SAN MA… 38 CIUDAD … Choque contra…
2 Inf 07/09/2020 23:00 CALL. SAN MA… 38 CIUDAD … Choque contra…
3 20200 01/01/2020 01:15 AVDA. CANILL… 1 SAN BLA… Colisión fron…
4 20200 01/01/2020 01:15 AVDA. CANILL… 1 SAN BLA… Colisión fron…
5 202000 01/01/2020 01:20 CALL. SILVAN… 31 HORTALE… Choque contra…
6 202000 01/01/2020 01:20 CALL. SILVAN… 31 HORTALE… Choque contra…
7 2020000 01/01/2020 02:00 CALL. BRAVO … 1 CHAMBERÍ Alcance
8 2020000 01/01/2020 02:00 CALL. BRAVO … 1 CHAMBERÍ Alcance
9 2020000 01/01/2020 02:00 CALL. BRAVO … 1 CHAMBERÍ Alcance
10 20200000 01/01/2020 01:00 CALL. MANDAR… 5 CIUDAD … Choque contra…
# ℹ 32,417 more rows
# ℹ 10 more variables: estado_meteorológico <chr>, tipo_vehiculo <chr>,
# tipo_persona <chr>, rango_edad <chr>, sexo <chr>, lesividad <chr>,
# coordenada_x_utm <dbl>, coordenada_y_utm <dbl>, positiva_alcohol <chr>,
# positiva_droga <chr>